¿Qué es el Análisis de sentimiento?
El Análisis de sentimiento se refiere al uso y proceso del lenguaje natural, lingüístico computacional y análisis de texto para extraer e identificar información relativa de los recursos.
Entonces, podemos decir que se trata de una clasificación de documentos de forma automática, de acuerdo con la connotación negativa o positiva del lenguaje que se utiliza en un documento.
Lo que ofrece este análisis es determinar la actitud del interlocutor en relación a un tema en particular de un escrito. Esta actitud puede ser de evaluación, afectiva, de intención emocional o de juicio.
En otras palabras, el análisis de sentimientos se refiere a las distintas técnicas de lingüística computacional para facilitar la identificación y extracción de información relativa del contenido que hay en las redes sociales, sitios webs, foros, blog entre otros.
Funciones del análisis de sentimiento
El análisis de sentimiento tiene las siguientes funciones, presta atención.
- Para lograr comprender las intenciones exactas de una frase, es decir, te ayuda a saber si esa frase se refiere a tu marca o producto.
- Conocer el valor de esa frase y para ello se aplica la polaridad para clasificar el mensaje de acuerdo a la intención que tenga quien la escribe, bien sea positivo o negativo. De esta manera puedes controlar el sentimiento de tus clientes en relación a tu marca. Conociendo los puntos débiles y fuertes.
Por otro lado, tienes dos maneras de procesar esa información y ellas son:
- A través del análisis manual. Se aplica cuando usas las palabras claves en tu escrito que tienen diferentes significados, por ejemplo, un producto que tiene el nombre de un país o ciudad. Acá debes estar pendiente, porque esa palabra clave te arrojará muchos datos que no tienen nada que ver con tu producto o marca.
- A través de análisis automático. Comienza cuando se establecen palabras claves para cualquier escrito que las contenga o que se combine, quedando encuadrado de forma automática en la categoría previamente establecida, por ejemplo, mensajes o escritos que contenga “No recomiendo” o “No me gusta” estos escritos se clasifican de forma automática como un dato negativo, mientras que, si tienes palabras claves que incluyan “Genial”, “Lo recomiendo” “Excelente” se clasificarán de manera positiva.
Para qué sirve el análisis de sentimiento
El análisis de sentimiento te ayuda a:
- Conseguir datos reales y de calidad.
- Te evita tener datos que no representa nada, es decir, no son de valor.
- Puedes tomar decisiones en tiempo real como, por ejemplo, calmar tu reputación online cuando tienes una crisis.
- Puedes desarrollar o crear mejores estrategias de marketing.
- Proporciona una mejor reputación online y ayuda a conocer qué gestiones son las mejores para llevar a cabo la estrategia de marketing digital.
Desventajas del análisis de sentimiento automatizado
- No existe una manera correcta para realizar combinaciones de palabras que utilizas para que el análisis sea 100% confiable.
- La configuración y extracción de contenido son limitados por los sistemas con las palabras claves imposibilitan la generación de resultados claros.
Esto deja en evidencia que muchos algoritmos pueden tener errores imposibilitando fijar una medición del comentario o interacción.
Lo que nos deja consciente que este análisis no es capaz de inferir en una valoración semántica y es improbable lograr tener un éxito al 100%.
No obstante, hay sistemas que pueden burlar los errores de los algoritmos y lograr realizar un análisis de sentimiento bastante ajustados a la realidad.
Espero que este post sea de gran utilidad y te haya sacado de dudas. Comparte con personas que consideres lo pueda estar necesitando.
