La analítica web ofrece analizar toda la actividad de una página web, con más detalles que las acciones de marketing y gracias a ello sirve para tomar todas las decisiones necesarias que favorezcan al sitio web, como, por ejemplo:
- Optimizar el portal y incrementar las ventas, así como, captar clientes potenciales.
- Corregir as acciones del marketing digital para el beneficio de la empresa y lograr los objetivos.
- Identificar la público objetivo e interactuar con ellos de manera frecuente y productiva.
¿Para qué sirve la Analítica Web?
La analítica web es el proceso (de recopilación, medición, evaluación y explicación racional) que empleamos para analizar la información extraída del comportamiento del usuario en nuestra página web, con el fin de comprender y optimizar su uso.
En este sentido, considero que es importante conocer cada uno de los conceptos que caracterizan esta definición:
- Recopilación, fase en la que se agrupa la información o datos dispersos, bajo un criterio que dé unidad al conjunto. P. ej. Agrupar al número total de usuarios que visitan nuestra página web y que además convierten, bajo el criterio conversiones totales.
- Medición, etapa donde se define la cifra de una cosa por comparación con una unidad establecida que se toma como referencia. P. ej. conversiones totales / visitas totales = tasa de conversión.
- Evaluación, paso en el que se atribuye el valor de una cosa. P. ej. Tasa de conversión en un rango entre el 1% y el 3% es un reflejo positivo de tu efectividad y satisfacción del cliente.
- Explicación racional, relativo al uso de la razón. De acuerdo con esto, a diferencia de los seres vivos que sólo interactúan con su entorno y reacciona ante la información que reciben de este para sobrevivir, los seres humanos (homo sapiens, del latín, homo “hombre” sapiens “sabio”) disponemos de la capacidad para reflexionar sobre nuestro entorno. De tal forma que, y dejando a un lado otras consideraciones, la razón es una herramienta poderosa que nos permite conocer con la mayor exactitud posible nuestra realidad, avanzar en la búsqueda de conocimiento e ir adquiriendo habilidades para modificarla.
En consecuencia,
La analítica web es una herramienta poderosa que nos permite analizar tendencias y comportamientos recurrentes en el tiempo, comparar el rendimiento del SEM, SEO, Social Media, etc. como medios de captación de tráfico, evaluar el rendimiento de nuestra página web y conocer con la mayor exactitud posible el comportamiento de los usuarios en ella para poder tomar decisiones estratégicas y proponer mejoras de rendimiento de nuestra website.
Si cuentan un website pequeño, un blog o forman parte de una organización, no importa cual sea, lo indispensable es que conozcan un poco de SEO y de Marketing Digital, de manera que puedan ayudarse con esta herramienta que les permitirá dar un paso hacia éxito y trabajar de la mano con las campañas establecidas en SEM/PPC.
La Web Analytics Association determina que la analítica web consiste en la medición, en el análisis de procesamiento y del tráfico de internet, todo, con la finalidad de optimizar el uso de un portal web, blog, E-Commerce o páginas corporativas.
No necesariamente, se puede mide el tráfico del portal, sino que lo analiza y lo entiende para ofrece mejoras en el sitio web, con la finalidad lograr los objetivos establecidos o fijados en los diferentes webtsite: E-commerce, un portal publicitario, una red social o un sitio corporativo.
Con la analítica web se supervisa, se evalúan todas las campañas de marketing digital y la conducta de los usuarios que navegan o visitan el portal, además pueden buscar las tendencias y tomar mejores decisiones para mejorar el sitio web. Así cómo, les ofrece porcentajes de rebote, salida o tiempo en el sitio, así como, otras métricas que son necesarias para saber y conocer el comportamiento del sitio web.
Tipos de Analítica de páginas Web: Cuantitativa y Cualitativa
Analítica Web Cuantitativa
La analítica web cuantitativa, nos aporta datos numéricos sobre valores de comportamiento.
Analítica Web Cualitativa
Si la analítica web cuantitativa responde al “qué” hacen los usuarios – la analítica web cualitativa responde al “por qué” del comportamiento de los usuarios, dando sentido a los datos obtenidos detrás de cada interacción (el “qué”). La analítica web cualitativa, nos proporciona información visual acerca del comportamiento del usuario dentro de nuestra página web lo que nos sirve para optimizar su navegación.
7 Pasos para analizar correctamente un sitio web
- Deben elegir el tipo de sitio web que necesitan, en otras palabras, si es un E-commerce, portal de captación de registro, un blog o un portal corporativo.
- Luego establecen cada objetivo que desean obtener del portal y los identificadores claves del rendimiento de esta manera será mucho más fácil lograr los metas.
- Establecer claramente el de tiempo que requieren para recopilar los datos.
- Seleccionar las mejores herramientas para establecer la analítica web.
- Examinen y estudien todas las estructuras del website, es decir deben conocer cómo está organizado, los procesos con relación a los usuarios para establecer los objetivos claros.
- Distinguir los diferentes portales webs que tienen, con la finalidad de medir los datos. Es importante, que cada página tenga su propio URL.
- Medir y obtener informes. Se requiere analizan cada uno de los informes, todos los datos y realizar los cambios que sean necesarios para lograr los objetivos.
Por otro lado, tenemos los parámetros de seguimiento y KPI. La analítica web en sus comienzos se podía medir el número acceso a un portal, es decir los hits, luego se sustituyó por las páginas visitadas, porque mientras más páginas visitadas más oportunidades de publicidad generaba. Posteriormente, fue sustituido por las visitas y se ha mantenido este cambio hasta medir el éxito de la página web.
Sin embargo, la analítica web sigue cambiando constantemente, y desde algún tiempo, se está centrando en los indicadores que se basan en resultados, como lo son: la tasa de conversión, ingresos por visita y profundidad de la visita.
Las métricas más relevantes que nos permite trabajar la analítica web son las que brindan analizar el tráfico del portal web, conocer cuáles son las páginas más visitadas, en tiempo y en visitantes, así como, los visitantes que regresan al portal. Entonces, podemos decir que esas métricas para trabajar son:
- Los visitantes únicos y exclusivos.
- Los porcentaje de nuevas visitas.
- Las páginas vistas y páginas visitadas.
- El tiempo promedio de la duración de la visita.
- El porcentaje de rebote y de salida.
Las métricas avanzadas KPI
Como lo dijimos anteriormente, los KPI son los indicadores del rendimiento, es decir son los que ayudarán a comprender lo que estamos haciendo en función al objetivo que nos trazamos y son propios de cada negocio. Nuestra recomendación de los KPI:
Sitios webs corporativos
- Generalmente, estos sitios web suelen difundir el nombre de la marca o de la empresa para captar tráfico de fidelidad:
- Usuarios recurrentes es igual a visitas recurrentes y visitantes únicos.
- Profundidad de las visitas es igual a las páginas visitadas y vistas.
- La tasa de conversión es igual a los leads y a las visitas.
Sitios webs de contenidos
- La finalidad de estos sitios es captar tráfico y usuarios para crear fidelidad:
- La tasa de visitantes nuevos es igual a visitantes nuevos y visitantes únicos.
- La profundidad de las visitas es igual a las páginas vistas y visitas.
- La tasa de conversión es igual al contactos o suscripciones y visitas.
Sitio webs de servicios
- Su objetivo es captar nuevos clientes y generar solicitudes de contacto, así como, presupuestos.
- La profundidad de las visitas es igual a las páginas vistas y visita.
- Tasa de conversión es igual a los contactos o solicitudes y visitas.
- Tasa de rebote es igual a las visitas que vieron sólo una página y las visitas totales.
Sitios webs de ventas
- Su objetivo principal es obtener y generar ventas.
- Los ingresos por visitas son iguales a los ingresos totales y visitas.
- La cantidad media por pedido es igual a los ingresos totales y al número de ventas.
- La tasa de conversión es igual al número de ventas y visitas.
La idea es que puedan medir las acciones del marketing digital y para ellos deben entonces, preguntar a a los clientes o usuarios: ¿Cómo los conocieron?, analizar el resultado del portal web y de las redes sociales o de plataformas, para captar nuevos clientes.
Las herramientas gratuitas como: Google Analtytics o Google Website Optimizer, son una buena alternativa, sin embargo, les recomendaremos algunas herramientas que pueden ser de gran utilidad.
- Lucky Orange.
- Clicktale.
- 4Q de iPerceptions.
- Compete.
- Improvely.
Todas estas herramientas las pueden combinar, perfectamente, con las técnicas del posicionamiento SEO y tendrásn una analítica web perfectamente detallada y no perderán tiempo valioso en realizar de manera manual un análisis completo del portal web, de la tienda online, del blog o de las páginas webs corporativa.
Herramientas de Analítica Web
¿Listo para empezar a analizar? Antes de elegir una herramienta, una indicación: determina cuales son los objetivos de tu negocio y el foco de medición, la precisión y el tráfico (volumen de datos) y, el presupuesto. De acuerdo con esto:
Herramientas de analítica web cuantitativas
En cuanto a las herramientas de analítica web cuantitativas podemos destacar:
- Google Analytics. Herramienta de análisis empresarial para medir páginas webs, app, etc. y obtener información de los usuarios.
- comScore. Plataforma de medición y análisis que proporciona datos de marketing y análisis y ayuda a través de cada fase del ciclo de vida de la publicidad a compañías de medios, agencias de publicidad y editoriales.
- Webtrekk. Herramienta de inteligencia de clientes que permite conectarse, analizar y activar usuarios y datos.
- Adobe Analytics. Solución para aplicar en todos los canales de comercialización análisis en tiempo real y segmentación detallada. Así como, comprender a los usuarios como personas y dirigir el negocio con customer intelligence.
- Etc.
No obstante, y si ya llevas tiempo en esto de la analítica web, quizás lo que realmente necesites sea otro tipo de herramienta business analytics para un análisis más completo y profundo, eficiente y de utilidad y, que te permita realizar descubrimientos y exploración de datos.
Herramientas de analítica web cualitativas
Entre las herramientas de analítica web cualitativas más interesantes encontramos:
1. Crazyegg
Herramienta de mapa de calor del sitio web para visualizar dónde hacen clic los usuarios que visita la página.
2. ClickTale
Análisis de experiencia y comportamientos complejos basados en acciones de milisegundos para conocer el lenguaje corporal digital de los usuarios y comprender su intención.
3. Optimizely
. Plataforma para la optimización y personalización de la experiencia del cliente en la página web.
4. Adobe Target
Solución de personalización para crear pruebas fáciles de ejecutar y segmentar el contenido objetivo. Por ejemplo: pruebas de variables discretas A/B.
Metodología a la hora de analizar una Web
En analítica web debemos seguir un proceso ordenado y sistemático para alcanzar un resultado determinado, es decir, debemos seguir una metodología.
- En primer lugar, planificaremos el qué, el cuándo y el quién. (1)
- A continuación, procederemos a implementar y configurar la herramienta de Analítica Web que utilicemos para medir y observar. (2 y 3)
- Por último, interpretaremos y tomaremos decisiones en base a los datos extraídos para optimizar la página web y alcanzar los objetivos empresariales definidos. (4 y 5)
¿Qué datos e información podemos obtener gracias a la Analítica Web?
DATOS GENERALES
- Nº de usuarios
- Nº de sesiones
- Porcentaje de rebote
- Duración de la sesión
- Nº de usuarios activos
- Páginas vistas por minuto
- Principales páginas activas
- Etc.
DATOS DEL USUARIO
¿Cuándo acceden los usuarios?
- Usuarios por hora del día
¿Cómo obtiene usuarios?
- Canal de tráfico
- Fuente/Medio
- URLs de referencia
¿Dónde están sus usuarios?
- Sesiones por país
¿Qué páginas visitan sus usuarios?
- Página
- Número de páginas vistas
- Valor de página
¿Cuáles son sus dispositivos principales?
- Sesiones por dispositivo (Escritorio y ordenadores portátiles, Móvil y Tablet)
- Etc.
INFORMACIÓN
- Perfiles de usuarios modelo
- Grado de calidad del usuario
- Nivel de fidelización
Conclusión
Los datos de la analítica web tienen un gran valor para nuestro negocio y cuanto más segmentados y perfilados sean, más valor aportarán. Ahora bien, en esta disciplina lo que requiere de una especial implicación no es tanto obtener los datos, como saber analizarlos correctamente para tomar decisiones informadas y oportunas con ellos.
Si te ha gustado este artículo, déjanos tu punto de vista en comentarios y ayuda a que llegue a más usuarios. ¡Comparte!
Dale clic al siguiente vídeo:
